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分割线
是一种多用于数据处理和 scientific 计算的Programming语言,其内置的数组运算器使得编程更加方便。

1. **-list comprehension**

列表组合是创建新列表的一种方式,有助于加速循环代入。例如:

“`python
numbers = [1, 2, 3]
double_numbers = [n*2 for n in numbers] # [2, 4, 6]
“`

该行会对每个数字都执行相乘,形成一个新的表格。

2. **nested list**

嵌套列表(_nested_list_)是列举两个或以上层级数据的数组。例如:

“`python
names = [“John”, “Mary”]
ages = [15,18]
students = [] # 空列表用空格存储人员信息(每行代表一名学生)
for i in range(0,len(names)):
student_name = names[i] # John , Mary
student_age = ages[i]
students.append([student_name, ‘Person’, student_age])
“`

在上述示例中,创建一个包含信息的列表。

3. **Slicing**

**list slicing**使我们能够选择并操作其中的子集合。例如:

“`python
numbers = [1,2,3]
first_element = numbers[0] # 第一份数字是 1
last_elements = numbers[-1:] # 最后两个数字是 [2, 3],或numbers[-2:]
first_two_elements = numbers[:3] # 前三个元素:[1, 2, 3]
“`

每行都是不同的子表格的使用途径。

4. **Tuples**

叫出在多个位置同时表示数字。例如:

“`python
students = [(‘John’,11), (‘Mary’,25)]
“`

在此示例中,创建了一个含有学生的表格。

5. **Dictionary**

字典是由一组关联值和键的表格,它以 key-value 的形式存储。例如:

“`python
my_dict = {‘John’: ‘student’, ‘Mary’:’teacher’}
“`

在此示例中我们给出了 John 和 Mary 的关键,分别对应于_student_ 与_teacher_。

6. **Sets**

集合是用于存储唯一值的数据表格。这会消除与其他集合重复元素。例如:

“`python
students_set = {‘John’, ‘Mary’}
“`

在此示例中,创建一个包含有两位人的集合,而不会有重復値。

7. **Array Manipulation Functions**

Python的一些关键库提供了各种方法可以操纵和转换 NumPy 数字。例如:

>import numpy as np

#numpy数列
numbers = [1,2,3]

#生成平方数
squares = [n*n for n in numbers]

#使用NumPy的函数
import numpy as np

num_array = np.array(numbers)

squared_array = num_array ** 2

#将其转为numpy 数字:
arr_data = np.array([[i, j] for i in range(3) for j in range(i+1,7)])

print(arr_data)
“`

该行可以生成一个名为“squares”的表格,其中元素等于每个数字的平方。同时,对于原始数字中的每一个元素都执行这个操作的示例。

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