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数据库技术在人工智能中有哪些应用场景?​

答:数据库用于存储人工智能的训练数据、模型参数和推理结果。关系型数据库(如 MySQL)适合结构化数据(如用户信息、交易记录)的存储和查询,常用于 AI 系统的数据预处理和结果存储;非关系型数据库(如 MongoDB)则能高效处理非结构化数据(如文本、图像),满足 AI 模型对多样化数据的存储需求。同时,时序数据库可存储物联网设备产生的时间序列数据,支持智能监控和预测性维护等 AI 应用。​

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