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一、说明介绍与机场推荐

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二，自用机场推荐

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分割线

什么是哈希表？它的查找时间复杂度是多少？

答：哈希表通过哈希函数将键映射到数组索引，实现快速存储和查找。理想情况下查找 / 插入 / 删除时间复杂度为 O (1)，但存在哈希冲突（不同键映射到同一索引），需通过链表或开放地址法解决。

问：什么是二叉查找树（BST）？它的查找效率如何？

答：BST 是左子树节点值≤根节点值≤右子树节点值的二叉树。查找时通过与根节点比较，可快速缩小范围，平均时间复杂度 O (logn)，但最坏情况（如退化为链表）为 O (n)，需通过 AVL 树、红黑树等平衡树优化。

问：什么是动态规划？举一个典型应用场景。

答：动态规划是将复杂问题分解为重叠子问题，通过存储子问题解（避免重复计算）来高效求解的方法。典型场景：斐波那契数列（用数组存储前 n 项值）、最长公共子序列（如比较两个字符串的相似性）、背包问题等。